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صندوق الإيداع والتدبير -الاحتياط: مباراة توظيف إطار 01 في المعلوميات. الترشيح قبل 28 نونبر 2024 |
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CDG
BRANCHE EPARGNE - PREVOYANCE
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Réf DS _ NOV24
Avis de recrutement
LA BRANCHE EPARGNE-PREVOYANCE DE LA CDG CHERCHE A POURVOIR LE POSTE DE DATA SCIENTIST (Poste Basé à Rabat)
La Branche Épargne - Prévoyance de la Caisse de Dépôt et de Gestion incarne la vocation de tiers de confiance de la Caisse de Dépôt et de Gestion, conformément à ses textes organiques et règlementaires ainsi que ceux des organismes gérés la Caisse Nationale de Retraites et d’Assurances et le Régime Collectif d’Allocation de Retraite.
La Branche Épargne - Prévoyance de la Caisse de Dépôt et de Gestion assure les missions de la Caisse de Dépôt et de Gestion pour ce qui concerne sa compétence en matière de:
- Mobilisation de l’Épargne;
- Prévoyance et Retraite à travers la gestion de la Caisse Nationale de Retraites et d’Assurances et le Régime Collectif d’Allocation de Retraite;
- Assurances
I. PRINCIPALES MISSIONS DU DATA SCIENTIST
Extraction et Collecte des données
-
Assurer l'extraction des données nécessaires à l'analyse;
-
Assurer le traitement des données issues de l'utilisation des produits et d'autres sources externes;
-
Assurer la structuration et la synthèse des données sous forme de résultats exploitables.
Elaboration des modèles de prédictions
- Assurer la création des algorithmes et des modélisations statistiques;
-
Contribuer à la construction d'outils d'analyses pour collecter les données;
-
Assurer une veille sur les nouvelles technologies et solutions logicielles de data science.
II. PROFIL RECHERCHE
- De formation Bac+5 Ecole d’ingénieurs ou équivalent;
- Une expérience professionnelle de minimum 3 ans dans un poste similaire;
- Très bonne connaissance et expérience en algorithme et modèle de prédiction;
- Très bonne connaissance en langage de programmation;
- Techniques de recueil et d'analyse des données;
- Techniques d'intelligence artificielle;
- Techniques d’élaboration de tableaux de bord;
- Techniques de veille technologique;
- Maîtrise de Python et ses bibliothèques essentielles telles que Pandas, NumPy, SciPy, LlamaIndex et PyTorch;
- Expérience approfondie en OCR avec Tesseract et PaddleOCR;
- Capacité à gérer des processus avec PM2, à travailler efficacement avec des modèles open source comme LaMa v3, et à mettre en oeuvre des pratiques MLOps à l'aide de MLflow;
- Compétences en fine-tuning de modèles pré-entraînés et utilisation de l'écosystème Hugging Face pour le traitement du langage naturel;
- Bon esprit d’initiative et de proposition;
- Engagement et implication;
- Collaboration et esprit d’équipe;
- Sens de la rigueur et de l’organisation;
- Très bonne capacité de communication.
Si ce poste vous intéresse, vous pouvez postuler à travers le lien suivant et ce, avant le 28/11/2024
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